你好，我是 Zenithy 的项目知识助手。你可以从一个具体项目、一次技术选择或 AI 应用实践开始问起。
HELLO, I'M Zenithy
Projects
正在构建的 AI 产品入口
Zenithy 当前优先展示两个已上线项目：一个面向招聘筛选，一个面向模拟面试与评估。
Ask AI
用项目和经验，直接开始一段对话
可以问我做过什么项目、如何做技术取舍，或某个 AI 应用是怎样从想法走到上线的。 回答仅基于已发布的知识库内容，并附上可核对的来源。
Skills
把产品、工程与 AI 应用串起来
这里先作为能力结构占位，后续视觉阶段再强化节奏与表达，不影响现有项目入口。
Favorite Skills
我平时喜欢用的 Skills
这些能力来自我在 Zenithy、HireMate、AI-Interview 和日常产品构建里的高频实践，希望能帮助你更快判断我能一起推进什么。
希望这些 Skills 能帮助你。
01 / AI Application
4+
AI 场景
让模型进入业务闭环
围绕解析、问答、评估、自动化流程等场景，把模型能力变成可验证的产品能力。
02 / Full-stack Delivery
5+
交付链路
把想法交付成系统
从前端体验、API 设计、数据结构到部署回滚，把一个想法整理成能稳定运行和继续维护的系统。
03 / Product Sense
3+
验证维度
从场景判断价值
先判断问题是否真实、路径是否清晰、用户是否愿意持续使用，再决定功能优先级和验证方式。
04 / RAG & Evaluation
6+
评估动作
让回答变得可验证
通过证据约束、拒答策略和回归测试，让模型回答能被检查、复现和持续优化。
05 / Deploy & Ops
4+
上线系统
稳定上线、回滚和维护
围绕容器化、网关配置和 Git 发布流程，把上线后的稳定性和可维护性纳入交付范围。
06 / Frontend Experience
8+
交互细节
把复杂功能做得顺手
用动效反馈、移动端适配和可视化管理，降低复杂工具的理解成本和操作成本。
Collab
适合一起推进的合作方向
Collab 区块用于承接个人品牌首页的合作意图，保持克制，不把门户改成重营销页面。
AI 产品原型
把一个明确问题快速变成可体验、可验证、可继续迭代的产品样机。
现有系统升级
围绕体验、稳定性、部署流程和数据维护方式，逐步减少线上风险。
AI 应用研究
探索 RAG、Agent、自动化工作流与具体业务场景之间的可行结合点。
About
Zenithy 是一个持续扩展的个人项目实验场
它不是单纯的作品集，也不是传统公司官网，而是把个人品牌、项目入口、经验沉淀与 AI 应用实践放在同一个清晰入口里。
Direction
小步快跑，但每一步都能上线
Zenithy 的项目节奏会优先考虑真实可用、稳定部署和后续维护，不追求一次性堆满功能，而是让每个模块都能被持续打磨。