01 / AI Application
4+
AI 场景
让模型进入业务闭环
围绕解析、问答、评估、自动化流程等场景，把模型能力变成可验证的产品能力。
HELLO, I'M Zenithy
Projects
正在构建的 AI 产品入口
Zenithy 当前优先展示两个已上线项目：一个面向招聘筛选，一个面向模拟面试与评估。
Skills
把产品、工程与 AI 应用串起来
这里先作为能力结构占位，后续视觉阶段再强化节奏与表达，不影响现有项目入口。
Favorite Skills
我平时喜欢用的 Skills
这些能力来自我在 Zenithy、HireMate、AI-Interview 和日常产品构建里的高频实践，希望能帮助你更快判断我能一起推进什么。
希望这些 Skills 能帮助你。
02 / Full-stack Delivery
5+
交付链路
把想法交付成系统
从前端体验、API 设计、数据结构到部署回滚，把一个想法整理成能稳定运行和继续维护的系统。
03 / Product Sense
3+
验证维度
从场景判断价值
先判断问题是否真实、路径是否清晰、用户是否愿意持续使用，再决定功能优先级和验证方式。
04 / RAG & Evaluation
6+
评估动作
让回答变得可验证
通过证据约束、拒答策略和回归测试，让模型回答能被检查、复现和持续优化。
05 / Deploy & Ops
4+
上线系统
稳定上线、回滚和维护
围绕容器化、网关配置和 Git 发布流程，把上线后的稳定性和可维护性纳入交付范围。
06 / Frontend Experience
8+
交互细节
把复杂功能做得顺手
用动效反馈、移动端适配和可视化管理，降低复杂工具的理解成本和操作成本。
Collab
适合一起推进的合作方向
Collab 区块用于承接个人品牌首页的合作意图，保持克制，不把门户改成重营销页面。
AI 产品原型
把一个明确问题快速变成可体验、可验证、可继续迭代的产品样机。
现有系统升级
围绕体验、稳定性、部署流程和数据维护方式，逐步减少线上风险。
AI 应用研究
探索 RAG、Agent、自动化工作流与具体业务场景之间的可行结合点。
About
Zenithy 是一个持续扩展的个人项目实验场
它不是单纯的作品集，也不是传统公司官网，而是把个人品牌、项目入口、经验沉淀与 AI 应用实践放在同一个清晰入口里。
Direction
小步快跑，但每一步都能上线
Zenithy 的项目节奏会优先考虑真实可用、稳定部署和后续维护，不追求一次性堆满功能，而是让每个模块都能被持续打磨。